A IA generativa na academia é uma oportunidade enorme e um risco considerável. O Wonders tem o compromisso de oferecer uma IA segura para instituições, que promova a integridade acadêmica, prepare os estudantes para um trabalho cada vez mais mediado por IA e respeite todas as dimensões das necessidades institucionais.
A realidade
Na pesquisa de 2025 do HEPI com 1.041 estudantes de graduação do Reino Unido, 92% disseram usar ferramentas de IA, contra 66% um ano antes, e 88% já tinham usado IA generativa em trabalhos avaliados. Dois terços consideram o uso de IA essencial, mas só 36% receberam da instituição alguma formação em habilidades de IA. Proibir não funcionou; fingir que não existe, também não.
Fonte: Freeman, J. (2025). Student Generative AI Survey 2025 (HEPI Policy Note 61). Higher Education Policy Institute, hepi.ac.uk.
No que acreditamos
Os compromissos por trás de cada decisão sobre como o Wonders lida com IA, e pelos quais queremos ser cobrados.
A IA deve deixar você mais afiado, não mais acomodado.
O objetivo de uma ferramenta de pesquisa não é uma resposta mais rápida, é um pesquisador melhor. Se a ferramenta torna o pensamento opcional, ela falhou com o estudante.
As pessoas decidem; a IA orienta.
Nada de relevante acontece sem uma pessoa no comando. A IA pode localizar, sugerir e organizar, mas não deve ser autora do trabalho nem do julgamento.
Rastreabilidade acima de confiança.
Toda afirmação deve remeter a uma fonte real. “Confie em mim” não basta na ciência, e também não basta quando vem de um software.
O trabalho do estudante é do estudante.
Nunca treinamos modelos com trabalhos de estudantes ou da instituição. As ideias deles não viram, sem aviso, dados de treinamento de outra pessoa.
Nivelar o jogo, não desequilibrar.
O acesso deve ser equitativo: a mesma capacidade para todos os estudantes, e não uma vantagem para quem pode pagar o melhor chatbot.
Os fornecedores também têm responsabilidade.
Quem faz uma ferramenta deve construir a integridade no seu núcleo, e não lucrar minando-a. Cobramos isso de nós mesmos, e achamos que você deve cobrar também.
“A questão nunca foi se os estudantes usariam IA. É se ela os faz pensar mais ou pensar menos. Nós construímos o Wonders para o mais.”
Joe Pacal — Cofundador e CEO, WondersO modelo de avaliação
Por isso criamos um jeito de diferenciá-las. Com base na análise de 122 políticas institucionais de IA, nosso modelo de avaliação submete a ferramenta às perguntas que de fato importam, antes que ela chegue a um estudante. A parte incômoda: a maioria das políticas trata todas as ferramentas como equivalentes. Não são.
Governança
Ética, aspectos jurídicos e propriedade intelectual, privacidade e segurança, atribuição, má conduta e retorno sobre o investimento.
Pedagogia
Resultados de aprendizagem, integridade da avaliação, letramento crítico em IA e fraude.
Operações
Avaliação, monitoramento, implantação segura, treinamento e suporte.
Necessidades do estudantea maioria dos modelos ignora isto
Ela resolve mesmo um problema do estudante, e melhor que a ferramenta não autorizada que ele já usa?
Responsabilidade do fornecedora maioria dos modelos ignora isto
O fornecedor constrói a integridade acadêmica no produto ou lucra, sem alarde, minando-a?
Um rascunho vivo, baseado em revisão de literatura e na contribuição de especialistas; ainda não é pesquisa primária. Nós o reavaliamos à medida que a área e as ferramentas evoluem.
Referências com base em pesquisa para quem redige políticas de IA, avalia riscos e leva a IA generativa à universidade com responsabilidade. Gratuitas para educadores e instituições. Enviamos as versões mais recentes. Os materiais estão em inglês.
Solicitar os materiais →White paper
The State of Educational GenAI
Um panorama da preparação para a IA generativa, da visão dos estudantes e das políticas institucionais no ensino superior.
Guia de referência
Institutional AI Policy Reference
Um compilado de mais de 122 políticas institucionais de IA de universidades de ponta do mundo todo, reunidas em um só lugar.
Modelos
Sample AI Use Policies
Modelos de políticas de uso de IA, baseados em pesquisa, para adaptar como ponto de partida da sua.
Modelo de avaliação
AI Risk Assessment Framework
Um modelo preliminar para avaliar ferramentas de IA antes de um piloto ou de uma contratação. Atualizado em novembro de 2025.
Estamos trabalhando com universidades parceiras na adoção segura e responsável de IA, e a sua perspectiva tem muito valor para nós. Conte como você está pensando o assunto.
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