GenAI na akademické půdě je obrovská příležitost — i významné riziko. Wonders se zavazuje k institucionálně bezpečné AI, která podporuje akademickou integritu, připravuje studenty na práci s AI a respektuje institucionální potřeby v celé jejich šíři.
Realita
92 % studentů už AI používá. Téměř třetina ji použila k podvádění — a tři čtvrtiny z nich podvádění považují za špatné, ale stejně to dělají. Většina uvádí, že jejich instituce nemá jasná pravidla. Zakazovat to nefungovalo; předstírat, že to není, taky ne.
Zdroje: HEPI Student GenAI Survey (2025); Programs.com (2025). Studenti sáhnou po neschválených nástrojích, když ty schválené práci nesednou.
V co věříme
Závazky za každým rozhodnutím o tom, jak Wonders zachází s AI — a jak bychom za to chtěli nést odpovědnost.
S AI máte být bystřejší, ne línější.
Smyslem výzkumného nástroje není rychlejší odpověď — je to lepší výzkumník. Pokud s nástrojem přestane být přemýšlení nutné, selhal vůči studentovi.
Rozhodují lidé; AI radí.
Bez člověka u rozhodování se nestane nic podstatného. AI umí zdroje vynést na povrch, navrhnout a uspořádat — neměla by být autorem práce ani úsudku.
Původ místo slepé důvěry.
Každé tvrzení by se mělo dát dohledat ke skutečnému zdroji. „Věřte mi“ ve vědě nestačí — a nestačí to ani od softwaru.
Práce studenta patří studentovi.
Nikdy netrénujeme modely na studentské ani institucionální práci. Jejich nápady se tiše nestanou tréninkovými daty někoho jiného.
Vyrovnávejte podmínky, nenaklánějte je.
Přístup by měl být spravedlivý: stejné možnosti pro každého studenta, ne výhoda pro toho, kdo si zaplatí lepší chatbot.
Zodpovědnost nesou i dodavatelé.
Lidé, kteří nástroj tvoří, by měli integritu zabudovat do jeho jádra — ne profitovat z jejího podkopávání. K tomu se zavazujeme sami a chceme, abyste nás za to brali k zodpovědnosti.
“Nikdy nešlo o to, jestli studenti budou AI používat. Jde o to, jestli díky ní přemýšlejí víc, nebo míň — a Wonders jsme postavili právě pro to víc.”
Joe Pacal — Spoluzakladatel a CEO, WondersNáš rámec
Tak jsme vytvořili způsob, jak je rozlišit. Na základě analýzy 122 institucionálních zásad pro AI náš hodnoticí rámec provede nástroj otázkami, na kterých skutečně záleží — dřív, než se vůbec dostane ke studentovi. Ta nepříjemná část: většina zásad zachází se všemi nástroji stejně. Přitom stejné nejsou.
Správa a řízení
Etika, právo a duševní vlastnictví, soukromí a bezpečnost, uvádění autorství, prohřešky a návratnost.
Pedagogika
Studijní výsledky, integrita hodnocení, kritická gramotnost v oblasti AI a podvádění.
Provoz
Vyhodnocování, monitoring, bezpečné nasazení a školení i podpora.
Potřeby studentatohle většina rámců přeskočí
Řeší to vůbec studentův problém — lépe než neschválený nástroj, který už používá?
Zodpovědnost dodavateletohle většina rámců přeskočí
Zabuduje dodavatel akademickou integritu — nebo tiše profituje z jejího podkopávání?
Živý koncept — postavený na rešerši literatury a vstupu odborníků, zatím ne na primárním výzkumu. Přehodnocujeme ho, jak se obor a nástroje vyvíjejí.
Podklady opřené o výzkum pro lidi, kteří píšou pravidla pro AI, posuzují riziko a zodpovědně přinášejí GenAI na univerzity. Zdarma pro pedagogy a instituce — pošleme vám nejnovější verze.
Vyžádat si zdroje →White paper
Stav vzdělávací GenAI
Průzkum připravenosti na GenAI, pohledů studentů a institucionálních zásad napříč vysokým školstvím.
Referenční příručka
Přehled institucionálních zásad pro AI
Přehled 122+ institucionálních zásad pro AI od předních univerzit z celého světa, shromážděných na jednom místě.
Šablony
Vzorové zásady používání AI
Vzorové zásady používání AI opřené o výzkum, které si upravíte jako výchozí bod pro ty vlastní.
Rámec
Rámec pro hodnocení rizik AI
Koncept rámce pro hodnocení AI nástrojů před pilotním nasazením nebo nákupem. Naposledy aktualizováno v listopadu 2025.
Aktivně spolupracujeme s partnerskými univerzitami na bezpečném a zodpovědném zavádění AI — a vašeho pohledu bychom si upřímně vážili. Řekněte nám, jak o tom přemýšlíte.
Pojďme se o tom bavit →